自5G网络推出之初,业界就一直在讨论网络切片。它可以在现有网络中预留一部分资源,并赋予特定的网络特性,如更好的下载/上传速度或更低的时延,运营商可以为此向客户收取额外费用。
2024年7月Omdia对110家运营商进行的调查中,受访者分享了对网络切片商业案例的看法。 44%的收房的人说,网络切片对企业和消费的人服务都具有吸引力。约 32% 的受访者认为网络切片对企业具有吸引力,19% 的受访者认为网络切片对于固定无线接入 (FWA) 等消费者服务具有吸引力。
在2024年Heavy Reading对全球105家运营商进行的一项调查中,33%的收房的人说他们正在进行网络切片试验,获取相关经验;只有7% 表示他们已开始部署首批用例。
部署端到端网络切片需要对移动网络中的所有网络资源进行配置,这是一项复杂且需要投入大量资源的工作。为充分的利用切片技术,运营商要准备其网络,以便能够动态、自动化地交付切片。这在某种程度上预示着当企业客户、消费者或应用程序请求一个具有特定特性的网络切片时,网络能够跨所有域端到端地编排服务,且几乎无需人工干预。
许多运营商都在其各个网络域中使用多家供应商的网络设备,如无线接入网(RAN)、传输网和核心网。对于资源管理,他们在许多情况下可能继续依赖供应商自有的专有网络管理工具。当有业务需求需要为新服务编排切片并进行切片生命周期管理时,这可能会造成困难,并延长服务上线时间。
本报告概述了希望提供自动化网络切片并借此创收的运营商面临的一些挑战。许多运营商正在努力实现各个网络域资源的自动化并引入开放式API,下一步,他们将需要部署端到端服务编排器。为大幅度减少人工操作,运营商开始朝着意图驱动的自智网络迈进,前面这些仅仅是其中涉及的某些步骤。
运营商应该在其所有网络域中使用开放式标准化API构建其管理系统。如果在各个网络域的不同层之间缺乏开放标准的API, 运营商将继续依赖供应商的专有管理解决方案,这将阻碍新服务的设计、推出和上市时间。基于开放API的管理解决方案将有利于支持下一代基础设施和传统解决方案,同时还将有利于提高可观测性,并为实时切片保证提供所需的遥测数据。
希望部署自动化网络切片的运营商应该在网络域自动化的基础上,分阶段向自智网络迈进。TM Forum定义了六个自主级别(0到5级),其中第4级将利用人工智能(AI)工具实现高度自主的网络,几乎不需要人工干预。在实现第4级的过程中,运营商应该从每个域分别入手,先自动化较简单的任务,然后再升级到下一级别,之后再转向跨域自动化。
对于不具备内部资源来构建新型管理架构的运营商,应考虑与合适的解决方案提供商合作。许多运营商,特别是较小的二线和三线运营商,可能缺乏必要的内部资源或技能,如软件和云原生设计原则方面的专业相关知识,难以对其网络域的管理架构做全面改造。因此,他们所合作的解决方案提供商应当基于云原生设计原则,以模块化方式构建新的管理解决方案, 并以AI(AI)和机器学习(ML)工具作为支撑。
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