当前，智能化浪潮席卷全球，人工智能已从技术概念全面渗透到产业实践，成为推动各行业变革的核心引擎。
今年以来，江苏省政府已先后举办了“人工智能+医疗健康”“人工智能+制造”等路演推进活动，既展现各界抢抓人工智能技术产业化变革机遇的实践成果，也为逐步推动人工智能深度嵌入各行各业核心环节、驱动行业转型升级和高水平发展创造新机遇。
“江苏1号”围绕三次产业选取四大核心场景，看在经济大省内部，AI如何助力千行百业实现数字化转型和效能提升。
初夏的洪泽湖畔，无人机贴着蟹塘低飞投喂饵料，水草在水下摇曳成一片“水下森林”，蟹农撑船穿行其间，仔细查看蟹苗蜕壳后的长势。
在淮安市洪泽区，大闸蟹公母分养渐成趋势，主要由于母蟹成熟早，能赶在中秋节前上市，而此时公蟹还在蜕壳，混养捕捞时容易被“误伤”。但一直以来，蟹农只能依靠人工分选公母扣蟹，费时费力且影响放养成活率。今年，一台AI蟹苗智能分选机的加入，改变了蟹塘边的劳作模式：蟹农将小扣蟹倒入上料口，自动传送带均匀送料，高速摄像头瞬间扫描，AI大脑毫秒级判断公母，柔和气流再将公母分别“吹”入不同通道——整一个完整的过程行云流水。
这是由淮安市诚信渔公蟹业科技有限公司研发的全国首个AI蟹苗雌雄分选系统。“扣蟹公母差价可达近10倍。机器日选扣蟹6000公斤，是熟练人工的数十倍，可满足5000亩成蟹塘的纯母蟹养殖需求，每亩收益比混养高出1万多元。”公司经理李惠玉说，设备已在淮安、兴化、高邮、宿迁、盐城、辽宁等地交付16台，成为蟹农致富的“金手指”。
为抢抓人工智能赋能现代农业发展的关键窗口期，今年，江苏省农业农村厅在全国率先出台推进人工智能+农业“141”行动若干措施，提出加快构建1套农业农村决策指挥调度系统，智慧粮油（大田）、智慧园艺（设施）、智慧畜牧、智慧渔业4类智慧农业产业模型和1个装备支撑体系。
省农业农村厅市场与信息化处负责的人介绍，目前省厅已组建“人工智能+农业”工作专班，强化统筹协调和工作推进。在农业大模型智能体研发应用方面，“司农”“问梨”“农小修”“蟹小智”等一批智慧农业产业模型先后发布，“神农慧种”“智小农·慧种番茄”“慧养蟹”“问茶”等智能体已在田间地头施展身手。在智能农机装备研发和推广应用方面，2026年以来，通过优化农机购置与应用补贴政策，带动全省新增智能农机具超2万台，农用无人机保有量占全国比例超10%。
下一步，我省将以实施人工智能+农业“141”行动为牵引，促进新一代人工智能技术向农业领域加速渗透。一方面，依托省级“苏农云”平台，加强遥感、物联网、人工智能等技术应用，加快构建覆盖天空地一体、省市县共用的农业农村决策调度系统；另一方面，统筹政策、资金、项目等向“人工智能+农业”建设倾斜，加大智慧农业产业模型推广应用力度，促进产业智能化升级，不断的提高农业综合生产能力和质量效益。此外，还将以智能农机装备创制和中试熟化为重点，支持研发推广智能巡检、精准采摘、激光除草、无人投饲、自动移栽等系列农业机器人，推动与农业生产作业链条深层次地融合，不断夯实技术装备支撑基础。
前不久，在苏州召开的2026移动云大会主论坛上,包括算网融合、AI与Token（即“词元”，AI处理文字的最小单位）应用落地在内的多项战略成果重磅发布。
作为光通信行业首家“灯塔工厂”企业，总部在苏州市吴江区的亨通集团应邀参与发布，围绕光棒烧结工艺优化、精细化制造成本管控等关键生产场景，亨通与中国移动联合开展了AI模型研发与高质量数据集构建。凭借移动云强劲的算力支撑与AI能力，双方正携手探索“工业+云智算”新路径。
通过AI赋能，一批智造创新成果在这座“制造强市”加速落地——在常熟，“AI+纺织”引领服装行业的新质未来，波司登通过AI美学大脑，实现从设计构思到虚拟成衣的全流程数字化闭环，一款产品打版时间从100天缩短至27天，样衣开发成本下降60%以上；在相城，无人驾驶观光车、无人小巴穿街过巷，作为产业“大脑”，长三角智能网联汽车产业示范区智控中心已掌握云控平台、仿真测试、高性能计算、AI数据服务等全链条功能。
从数智车间的高效运转，到智能网联汽车的加速奔跑，苏州以AI擎动“智造之城”。今年1月，该市发布推进“AI+制造”八大行动，聚焦工业大模型培育、工业数据集建设、智能终端品牌塑造等关键方向，推动人工智能技术深度融入制造业全链条，并充满底气地喊出一年内累计主导或参与研制20项以上“AI+制造”有关标准的目标，加快打造全球领先的“智造之城”。
“十四五”期间，江苏制造业总量规模全国第一、制造业总实力领跑全国。随国家“人工智能＋”行动纵深推进，“AI+”正是驱动江苏持续“领潮”的新引擎之一。
记者了解到，我省优化调整“1650”产业体系，新设人工智能集群并列为“第一集群”，加快AI产业发展和产品供给，在钢铁冶金、高端装备、新材料等领域培育出一批垂类大模型，创建具身智能机器人领域省级创新中心3家、数采训练中心4家，去年我省申报卓越级和领航级智能工厂的企业，平均应用AI场景数已达28.1个。
“AI+”也为江苏从制造大省进化为“智造大省”带来了新机遇。根据省工信厅起草的《江苏省“人工智能+制造”实施方案》，计划到2027年，全省规上工业公司实现“人工智能+制造”诊断全覆盖，建设100个左右行业高质量数据集，推动10个以上工业大模型深度应用，选树不少于100个AI应用标杆；推动先进级、卓越级智能工厂AI场景覆盖率分别达20%和50%以上。
“我们将在推进AI在制造业各环节深入应用、加快工业人工智能模型和软件产品供给、提升关键硬件和装备产品供给能力、优化制造业人工智能赋能发展生态、强化政策支持与保障等方面全方位发力，以‘人工智能+制造’的纵深推进，有效赋能新型工业化。” 省工信厅厅长蔡剑峰说。
盐城射阳沿海滩涂的风，掠过一排排整齐排列的储能柜，银白色箱体在阳光下延展成一片“银色海洋”。在这里，江苏最大独立储能电站之一——远景盐城射阳250MW/500MWh电站全天候待命，支撑着当地能源系统的稳定运行。当午间新能源大发、电网负荷走低时，电站快充蓄能；当夜晚城市灯火亮起、工业负荷攀升时，储能系统又迅速响应，将电力稳定送回电网。
这样灵敏、精准的充放电协同，离不开AI的深度赋能。“基于‘天机’气象大模型与‘天枢’能源大模型，电站搭载远景AI储能系统，通过构网智能体、交易智能体的系统融合，不仅能为构建稳定、可盈利的新能源系统提供关键支撑，更能明显提升项目全生命周期收益。”这是记者在这里采访时，远景高级副总裁田庆军作出的解读。
据悉，AI正在被远景大范围的应用在更大范围的新能源场景中，以远景赤峰零碳氢能产业园为例，基于“远景天枢”能源大模型和一系列AI预测模型、AI一体化调控系统，远景打造了“随风而动、源荷协同”的新型电力系统。系统可实时感知并准确预测风光波动，实时匹配电解槽、氨合成等工业负荷状态，在保障系统稳定的同时，提升电化学储能的调控效率，真正的完成“荷随源动，源随荷动，源荷互动”。
放眼江苏，从南京的供电方案智能生成，到苏州的一体化智能微电网；从扬州的电厂智慧运行监控，到泰州的设备故障泛在物联预警；从盐城的海上风电功率精准预测，到宿迁的电力保供负荷AI分析——人工智能正向江苏能源生产到消费的全链条各环节加快渗透，为全省绿色转型和高水平质量的发展注入强劲动能。
这一切应用的落地，皆需扎实的算力底座“兜底”。AI的尽头是算力，算力的尽头是能源，二者的深层次地融合是推动绿色低碳转型的关键引擎。江苏正在这条赛道上抢占先机。易观分析发布的专题报告数据显示，江苏以60%的智算占比领跑全国。南京、无锡、苏州三市成功入选首批城域“毫秒用算”专项行动实施范围名单。
此前，国家能源局会同国家发展改革委、工信部、国家数据局印发了《关于促进AI与能源双向赋能的行动方案》，加快构建“人工智能+”能源发展新格局。力争到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域AI应用水平大幅度的提高，实现双向赋能、深度融合。
下一步，江苏将持续发力，让AI和能源实现双向奔赴。日前，我省印发《江苏省推动“人工智能+”能源高水平质量的发展实施方案》，围绕8大应用场景细化25条重点任务。省发展改革委相关负责这个的人说，“十五五”期间，我省将推动5个左右垂直领域专业大模型在能源行业深度应用，培育塑造100个以上存在竞争力、可推广、易复制的实践案例和典型应用场景，并培育一批能源行业AI技术应用研发创新平台。
5月23日7时25分，常州新北区孟河镇东亭村235路公交站台。黄丰华掏出老人卡轻轻一贴——“嘀，可以预约公交。”屏幕亮起班次，他点选人数，系统回复：“预约成功。”
不到两分钟，一辆喷涂着“常州公交”标志的蓝色5座纯电小轿车驶入站台。“像‘打车’一样预约公交，很方便！”黄丰华边上车边感叹。这正是常州在全国率先推出的镇村需求响应式“云公交”服务场景。
何谓“云公交”？在乡镇区域内取消固定线路，保留全部公交站点并增设虚拟站点，配备5座、9座微型公交车。市民通过站台终端、微信小程序或电话实时预约，实现车辆随叫随到、站点到站点直达，以最优路径、最短距离、最少耗时提供高效便捷的公交服务。
便民背后，是对痛点的精准破题。常州公交集团副总经理汪顺伟介绍，2024年9月，邹区镇试点“云公交”1.0版，未预约支线月，经开区试点3.0版，打破固定线路，预约后点对点直达；孟河镇等地随后用上4.0版，融合多条线路，实现网络化运营。
2026年以来，安家、嘉泽、湟里、牛塘等片区相继开通，常州乡镇“云公交”网络初具规模。累计开通6个乡镇，节约车辆成本近1300万元，运营里程下降近30%，客运量提升超70%，平均候车时间从30分钟缩至2至5分钟，乘车时间从20分钟降至8分钟。
“交通运输有着非常丰富多样的业务场景、多源鲜活的数据资源、可见可感的应用效果，是人工智能规模化创新应用的主战场。”省交通运输厅相关负责这个的人说，下一步，将重点探索大通道货车智能编队驾驶与车路协同、内河船岸协同与智能船舶、港口自动化无人化作业与智慧集疏运、基础设施智能监测、低空空域精准监测与智能调度五大方向，推动“人工智能+交通运输”规模化应用。
当前，江苏深入实施“人工智能+”赋能行动，推动人工智能赋能千行百业、进入千商万店、服务千家万户。从人机一体化智能系统到生物医药，从智慧交通到能源保供，从数字文旅到乡村振兴，从基层治理到民生服务，智能应用加速落地，新兴业态蓬勃发展。
“江苏1号”开辟“AI+观察室”栏目，透过一个个案例、一条条经验，管窥“AI+”浪潮下各行各业的新知、新变。
在省政府“人工智能+制造”路演活动仅仅一天后，5月16日，总部在南通的行业有突出贡献的公司——中天科技集团正式对外发布了首期人工智能研究的六大成果，让人直观看到企业的“智变之路”。
据介绍，本次发布的六项人工智能成果解锁了“AI+制造”多个场景，横跨AI基础设施、AI工业应用、具身智能三大方向，是中天科技将AI技术深度融入生产、运维、服务全流程的鲜活实践——
比如，其自主研发的工业AI一体机，整合高性能算力与模型推理平台，实现端侧数据采集、模型推理及应用部署一体化，成为各产业AI应用快速落地的“通用底座”；应用方面，电力板块数据湖仓及驾驶舱，打通全业务数据链路，实现经营数据实时可视、多维可析，为企业科学决策提供精准的数据支撑；在智能装备与交互场景，样品自动运输四足机器人系统凭借仿生步态与精准导航，穿梭于复杂工业环境完成物料转运，将工人从重复性作业中解放出来，提升生产效率与作业体验。
经过30多年坚守制造业，这家深耕通信、电力、海洋、新能源产业多年的非公有制企业，找到了新的“质变”方向。“我们将AI技术深度融入生产、运维、服务全流程，构筑了覆盖9大环节、50类场景的人机一体化智能系统场景图谱，为AI规模化落地筑牢坚实产业根基。”中天科技总工程师谢书鸿介绍，企业组建未来产业研究院，前不久还刚刚发布企业“AI＋制造”三年行动方案，力争“十五五”期间，落地100项行业垂类模型，培育1000个数字员工，建成2个国家领航级智能工厂、8个国家卓越级智能工厂，打造行业标杆级数智化生产载体。
展望未来，江苏中天科技股份公司董事长薛驰信心十足，他表示，中天科技将以天玑工业大模型平台为核心，联动上下游企业、科研机构共建协同生态，争做细分领域智能化解决方案的“定义者”和“引领者”，目标“定义未来”。
“今天，我们团队赶赴宜兴，和远东电缆进行详细洽谈。”5月20日，无锡羚数人工智能科技有限公司董事长、总经理郭文蔚和记者说，作为一家人工智能服务商，自从省政府举办的“人工智能+制造”路演结束，短短一周时间，公司已收到来自无锡市新吴区、江阴市等地很多上市公司和非公有制企业的主动联系。“此外，淮安、常州等地的市工信局也与团队进行了对接，希望我们帮助当地做一些AI+的诊断、未来场景化落地等工作。近期，我们将前往各地做相关的交流、调查。”
这场由省政府搭建的路演平台，为这家企业打开了知名度快速提升的通道，更高效地促成了供需双方的精准对接。但“打铁必须自身硬”，要想真正将需求转化为现实，核心仍在于多年积累的成熟科创服务能力。
就在路演活动前，羚数智能为无锡一家国家级专精特新“小巨人”企业做的“项目进度AI跟踪管理智能体”和“工时绩效转化智能分析智能体”刚刚成功交付，获得用户一致好评。
“我们服务的这家材料企业专门做高端金属锻件，其中涉及航空航天配套的项目周期较长。在整个项目交期过程中，会出现物料未齐套、供应链阶段不一致、设计变更等各种各样的问题。该项目进度AI跟踪管理智能体能够率先洞察到不同环节和节点上的有关问题并分析原因，及时将情况和解决方案发送给工作人员，解决了过去项目管理上人与人之间沟通效率和准确率低、部门交叉影响执行效率等问题。”郭文蔚介绍，工时绩效转化AI智能分析场景，依托其自研的大模型多源数据融合与智能推理能力，构建工时投入与绩效产出的动态映射模型，并自动生成可视化绩效报告。
值得一提的是，基于其大模型的持续进化，该服务商多智能体工厂建设方案具备可复制性，接下来，公司会根据对接到的不一样的需求，将系统能力适配至不一样的行业，实现跨领域规模化复制。
从语言智能、具身智能到物理智能，AI正逐步强化与现实生产生活的协同，“人工智能+制造”的结合点和发力点在哪里？中国工程院院士戴琼海日前在南京进行了专题解读。
“基础研究是产业革命的根基，从瓦特、比特再到Token的要素转变，都对工业制造带来前所未有的提升。”戴琼海举例，比如在成像技术进步下，封装缺陷、锂电池、航空叶片等的检测效率和精度都得到很大提升。人工智能要想理解物理的世界，具备清晰的感知是前提。通过扫描光场成像技术，戴琼海院士团队实现了对物体的高清晰度全景观测，并在多种工业场景进行适配应用。
打通AI与物理世界的路径，离不开大模型的全面赋能。“未来要做的，就是实现可理解、可编码、可执行的任务决策，让AI在工业控制等关键场景中变得可信可靠。”戴琼海指出，“高效、稳定、精确的智能模型，能够赋能端侧设备智能化发展，提高现场自知能力，通过多任务装配、工艺过程闭环控制、设备健康微诊断等应用支撑高端制造业的发展。”
此外，实现AI的规模化应用，还需要高质量数据的支撑。“让各行各业各岗产生的数据得到高效处理应用，AI在很多场景的工程化实践就会更加顺畅有力。”他认为，江苏作为制造大省和科技大省，推动AI在制造业各环节深入应用方面已经取得很好的成效，下一步可以着力推进行业数据集建设，推动大小模型协同攻关，探索实现AI在制造业领域的规模化商业化应用，“推动‘All in AI（为AI押上全部）’和‘AI for All（通过AI赋能全行业）’的双向赋能，‘AI+’将能产生突破性的进展。”